Urban Population Engine은 도시의 인구 및 가구 특성과 인구 구조 등에 대한 분석을 수행합니다. “사람”에 대해 파악하는 것은 도시의 본질을 이해하기 위한 필수 조건과도 같습니다.
Population Engine에서는 격자 및 집계구 단위 인구 데이터, 가구 데이터, 인구 및 가구 전입 전출 마이크로 데이터 등을 활용하여 데이터 개발과 분석을 진행하고 있습니다.
도시 인구 중심지, 활동 인구 패턴, 인구 전입 전출 관련 인사이트 도출, 저출산 및 고령화 문제, 도시 소멸 문제, 도시계획 및 개발사업지구 인구변화 예측 등 인구와 관련된 다양한 주제를 심층적으로 다루고 있습니다.
시민들의 활동성이 향상됨에 따라, 실제 도시에서 활동하는 인구에 대한 파악이 중요해지고 있으며, 저출산 고령화와 같은 사회문제는 도시의 지속 가능성을 끊임없이 위협하고 있는 상황입니다. Urban Population Engine 에서는 이와 같은 인구 관련 현상을 심도 있게 탐구하고자 합니다.
더 나아가, Urban Population Engine은 이러한 인구 분석 결과를 도시계획, 주거정책, 상권분석, 교통·인프라 전략, 학술연구 등 다양한 분야에 활용 가능한 데이터 기반 의사결정 도구로 발전시키고 있습니다. 이를 통해 단순한 현황 파악을 넘어, 도시가 직면한 문제를 예측하고 대응할 수 있는 미래지향적 인사이트를 제공합니다.
Urban POPULATION engine
DATA PREVIEW
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격자 단위 인구 시계열 분포
도시 내 세밀한 격자 단위에서 인구 변화를 시계열로 추적하여, 미시적 공간 변화 패턴을 파악합니다.
100m 격자 단위의 인구 데이터를 수집하고, 50m 격자 단위의 Scale-Up 작업을 통해 고해상도의 인구 데이터로 특정 지역의 인구 불균형과 공간적 분포를 시각화합니다. 시계열 비교를 통해 교외 확산, 도심 집중 등 미세 공간의 변화를 탐지하며, 상권 분석·소규모 생활권 계획에 활용됩니다.
하위 데이터 목록
- 격자(100m) 단위 인구 데이터 (단일 연도)
- 격자(100m) 단위 인구 시계열 데이터 (2016~)
- 50m 격자 단위 인구 추정 시계열 데이터
집계구 단위 인구 시계열 분포
집계구 단위에서 성별·연령별 인구 구조 변화를 시계열로 분석하여, 지역별 고령화·청년 인구 변화 등 주요 트렌드를 추적합니다.
공식 통계 단위인 집계구별 성별·연령별 데이터를 활용해, 지역별 인구구조 변화를 정밀하게 추적합니다. 격자 단위가 총량 중심이라면, 집계구 단위는 구조 중심 분석이 가능하여, 주거·교육·복지 정책에 활용될 수 있습니다
하위 데이터 목록
- 집계구 단위 인구 데이터 (성연령별, 단일연도)
- 집계구 단위 인구 시계열 데이터 (성연령별, 2016~)
집계구 단위 가구 시계열 분포
가구 형태 및 특성 변화를 시계열로 분석하여, 지역별 1인 가구 증가, 다인 가구 축소 등 생활 단위의 변화를 파악합니다.
집계구별 가구 데이터를 기반으로, 단독가구·다인가구·고령가구 등의 특성을 시계열로 추적합니다. 도시 주거 패턴, 생활 서비스 수요, 복지정책 설계에 활용되며, 성연령 인구 데이터와 결합하면 지역별 생활환경 변화를 다층적으로 분석할 수 있습니다.
하위 데이터 목록
- 집계구 단위 가구 – 가구정보 데이터 (단일연도)
- 집계구 단위 가구 – 가구정보 시계열 데이터 (2016 ~)
- 집계구 단위 가구 – 인구정보 데이터 (단일연도)
- 집계구 단위 가구 – 인구정보 시계열 데이터 (2016 ~)
행정동 간 인구 및 가구 이동 패턴
행정동 간 인구·가구 이동 흐름을 시계열적으로 분석하여, 전입·전출 및 생활권 네트워크를 입체적으로 파악합니다.
전입·전출 데이터를 OD(Origin–Destination) 매트릭스로 집계해, 행정동 간 이동 경로와 규모를 시각화합니다. 성별·연령별 특성과 전입 사유를 포함하면 세대별 이동 동인까지 해석할 수 있습니다. 교통·주거정책 수립, 생활권 재편, 도시 소멸 대응 전략의 기초자료로 활용됩니다.
하위 데이터 목록
- 인구 이동 데이터 – 총량 (OD / 유입지 / 유출지)
- 인구 이동 데이터 – 성연령별 + 특성 + 전입사유 (OD / 유입지 / 유출지)
- 인구 이동 시계열 데이터 (OD / 유입지 / 유출지) (2016~)
Urban POPULATION engine
urban engine : uppe
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Urban Population Engine Tags
# Pop # Population # Population Center # Activity-Pop # Population In-Flow # Population Out-Flow # Shrink Cities
Population Center Tracking Engine
도시별 인구 중심지를 Urban Engine 중심지 식별 알고리즘을 통해 식별하고, 시계열적 변화를 추적
중심지 공간의 위계를 다층적으로 구분하여, 도시계획 업무 및 개발사업에 활용
Sub Engines (Version)
Engine V1
Engine V2
Relative Engines
Tags : # Population # Population Center # Time-Series # Urban Center Identification
Urban POPULATION engine
Upcoming engine theme
Concept of Developing Engine
Urban Population Center Tracking
도시의 ‘인구 중심’은 어디로 이동하고 있는가?
도시 인구 중심지를 시계열로 추적하여 장기적인 변화를 분석합니다. 단순히 행정구 경계가 아닌, 실제 인구 분포 중심이 어디로 이동하는지를 가시화하고, 연령·가구구조별 세부 패턴을 함께 해석합니다. 이를 통해 도시 성장 축의 변화, 중심지 재편성 여부, 교외화·재도심화 같은 트렌드를 입체적으로 파악할 수 있습니다.
Use Case
- 도심 재생 및 상업 중심지 개발 전략 수립
- 대중교통망·인프라 최적화 설계
- 장기 도시계획에서의 중심축 이동 예측
Activity-Pop Estimation
도시에서 실제로 활동하는 사람은 얼마나 되는가?
거주인구, 건축물, 대중교통 정보 등을 결합해 도시의 활동인구 지표를 추정합니다. 단순한 행정 인구가 아닌, 실제 특정 시간·공간에서 체류하고 활동하는 인구를 활동력으로 치환하여 판별하는 것이 목표입니다. 다양한 데이터 소스를 비교·교차 검증하여 추정치의 신뢰도를 높이며, 상권·관광 등의 영향도 추가적으로 분석하는 것을 목표로 합니다.
Use Case
- 상업시설·관광지의 최적 입지 선정
- 교통 혼잡·보행 안전 관리
- 이벤트·축제 시 인파 예측 및 대응
Reason of Population IN/Out Flow
사람들은 왜 도시로 들어오고, 또 왜 떠나는가?
마이크로 통계데이터 및 인구 전입·전출 데이터를 기반으로 인구 이동 사유를 정밀 분석합니다. 연령별, 가구형태별 전입/전출 패턴을 추출하고, 주거·교육·일자리 등 데이터 확보 가능한 요인별로 분류하여 도시 인구의 순환 메커니즘을 밝힙니다. 이를 통해 단순한 인구 증감이 아닌 ‘왜 이곳을 떠나고, 또 찾아오는가’에 대한 통찰을 제공합니다.
Use Case
- 청년층 유입 촉진 정책 설계
- 고령층 인구 유출 대응 및 복지 인프라 보완
- 신규 개발지구 전입 활성화 전략
Shrink City’s Alternatives
인구가 줄어드는 도시는 어떻게 위기를 기회로 바꿀 수 있을까?
급격한 인구감소와 고령화로 축소되는 소멸 도시의 인구 구조적 특성을 분석합니다. 단순한 쇠퇴 담론을 넘어, 도시 현실에 맞춘 대안적 발전 경로를 탐구합니다. 축소도시의 주요 공간적 특성, 경제활동 기반, 생활 인프라 재구조화 방안을 모색하여 ‘작지만 지속 가능한 도시 모델’ 을 설계하거나 도시별 현실적으로 적용 가능한 대안을 도출합니다.
Use Case
- 축소 도시 맞춤형 인프라 리사이징 전략
- 지역 자원 기반의 신성장 산업 육성
- 생활밀착형 재생(소규모 주거·문화 공간) 프로젝트 설계
Urban Engine 