[UPE] Construction Action Detector v0.8 (alpha)

개별 건축 개발 행위 추적 Engine

Abstract

개별 건축 행위에 대한 탐색을 주제로 하는 “Construction Action Detector”의 개발 목적은 개별 건축 인허가 행위와 지역 특성을 체계적으로 분석하여 도시 개발의 미시적 단위에서 발생하는 건축 행위를 이해하는 것이다. 다양한 공공 데이터를 통합하여 건축 행위가 발생한 지역의 미시적인 특성을 파악하였다. Urban Engine의 Core Technology인 Deep Clustering AI Engine을 적용하고 DEC 모델을 활용하여 지역별 건축 행위의 특징을 도출하였다. 또한, 시각화 대시보드를 통해 엔진의 시각화 결과를 직관적으로 제공하여 시군구의 미시적 개발 특성을 쉽게 이해할 수 있게 하였다. 향후 본 엔진에서 교통 등과 관련된 추가 변수를 포함하고 모델 개선과 검증을 지속하여 엔진의 활용성을 높일 예정이다. 본 엔진은 도시 개발 전략 수립에 중요한 기초 자료로 활용될 것이며, 지속적인 업데이트와 고도화를 통해 더욱 효과적인 도시 계획 지원 도구로 발전할 것으로 기대된다.

Source Data

건축물 대장 데이터
인구 데이터
종사자 데이터
공시지가 데이터
지목(필지) 데이터
건축물 정보 데이터
도로 정보 데이터
기타 시설정보 데이터
인허가 데이터

(참고) 아직 공개되지 않은 데이터는 각각 다음으로 대체됨, 추후 업데이트 예정
2023년 인구데이터 -> 2022년 인구데이터 / 2022, 2023년 종사자데이터 -> 2021년 종사자데이터

FrameWork

References

None (추가 예정)

Target Region (Country)

South Korea

Base Date

2024-07-20

Engine History

2024-07-20, construction action detector v0.8 (alpha) Public 테스트 버전 공개

Methodogology

Urban Engine